Bewerben Sie sich jetzt für den neuen MAS ETH in AI and Digital Technology
Der Master of Advanced Studies ETH in AI and Digital Technology (MAS ETH AID) vermittelt Führungskräften die wissenschaftlichen und technologischen Fähigkeiten, um Technologieprojekte und -teams in der Industrie besser zu leiten und ihre Karriere voranzutreiben.
Das Konzept ist der «Reverse MBA», der Führungspersonen ohne formale Ausbildung in Informatik wesentliche wissenschaftliche und technologische Kompetenzen vermittelt, ähnlich wie traditionelle MBAs Ingenieur:innen und Wissenschaftler:innen betriebswirtschaftliche und Managementfähigkeiten bieten.
Die erste Hälfte des MAS ETH AID besteht aus drei CAS-Programmen, die unabhängig oder als Teil des MAS absolviert werden können:
- CAS ETH in Data and Machine Learning (CAS ETH DML): beginnt im September 2024 und konzentriert sich auf Data Science, die Modellierung von Problemen zur automatischen Lösung durch Software und maschinelles Lernen als Grundlage für moderne künstliche Intelligenz.
- CAS ETH in AI and Software Development (CAS ETH AIS): vertieft die Ausbildung aus dem CAS ETH DML mit einem Fokus darauf, wie Softwareentwicklung und AI zur Erstellung realer Anwendungen genutzt werden können.
- CAS ETH in Cloud and Mobile Computing (CAS ETH CMC): konzentriert sich darauf, wie AI-Anwendungen Nutzer:innen, Kund:innen und alle in der realen Welt erreichen und mit ihnen interagieren, und zeigt, wie AI in diesem Prozess erfolgreich sein oder scheitern kann.
Die zweite Hälfte ist nur für MAS ETH AID-Teilnehmende und besteht aus einem AI-Projekt, das tiefer in die realen Anwendungen der AI eintaucht, Kursen in fortgeschrittenen Bereichen wie Cybersicherheit und Seminaren zu verschiedenen aktuellen Themen und neuesten Forschungsergebnissen, die für die Industrie relevant sind. Das Programm endet mit einer Masterarbeit zu einem frei wählbaren Thema in Absprache mit einer ETH-Beraterin, einem ETH-Berater.
Absolvent:innen werden besser kommunizieren und stärkere Beziehungen zu technischen Teams und Mitarbeitenden im gesamten Unternehmen aufbauen können. Dies wird es ihnen wiederum ermöglichen, ihre bestehenden Managementfähigkeiten zu erweitern und herausforderndere Führungsrollen in interdisziplinären Projekten mit bedeutenden IT- und KI-Komponenten zu übernehmen.
Weitere Informationen finden Sie auf der Programm-Website.