CAS ETH in Data and Machine Learning
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Frühjahrs- und Herbstsemester 2025
Beginn
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14 Wochen
Dauer
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ETH Zürich
Studienort
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Englisch
Unterrichtssprache
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01.–30.11.2024
01.–31.05.2025
Bewerbungsperiode
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CHF 8500
Programmkosten
In brief: The CAS ETH in Data and Machine Learning
Das bietet Manager:innen, die über keine formelle Vorbildung in Informatik verfügen, eine gezielte Ausbildung in Informatik, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen, um ihre Karriere voranzutreiben.
Aufbau und Inhalt
Programmbeschreibung
Im CAS ETH in Data and Machine Learning (CAS ETH DML) lernen die Teilnehmenden in vier Studienmodulen, wichtige Konzepte der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens in Industriebereichen anzuwenden:
- Programmieren mit Python: Programmieren lernen mit regelmässigen Einzeltreffen zur Unterstützung.
- Einführung in die Informatik: behandelt die grundlegenden Informatikkonzepte, die Algorithmen, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen ermöglichen.
- Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (ML): eine umfassende Einführung in die Verwaltung von Daten für ML-Zwecke und die wichtigsten Techniken, die bei ML verwendet werden.
- KI und IT in der Industrie: zeigt anhand von Fallstudien die praktischen Umsetzungen von ML, KI und digitalen Technologien in der Industrie.
Ziele
Das Ziel dieses Programms besteht darin, die Entscheidungsfindung von Manager:innen zu verbessern. Sie erhalten eine grundlegende Ausbildung in Datenmanagement und maschinellem Lernen, die auf mehrere Verbraucher- und Dienstleistungsbranchen sowie mehrere Bereiche der Organisation anwendbar ist.
Berufliche Perspektiven
Absolvent:innen des MAS ETH AID sind in der Lage, anspruchsvollere Rollen in interdisziplinären Projekten mit bedeutenden Software-, künstlichen Intelligenz- und Cybersicherheitskomponenten zu übernehmen. Darüber hinaus erweitern sie ihre vorhandenen Managementkompetenzen auf die Leitung von Mitarbeitenden und Projekten in diesen Bereichen.
Aufbau und Form
Die Teilnehmenden absolvieren 4 Module während 14 Wochen.
Der Unterricht findet normalerweise entweder im Blockformat oder im Blended-Learning-Format statt. Der Studienaufwand beträgt ca. 300 Stunden, inkl. Vorlesungen, Studienzeit und Leistungskontrollen.
Zusatzinformationen
Das CAS ETH DML kann als eigenständiges Programm oder als Teil des MAS in AI and Digital Technology (MAS ETH AID) absolviert werden.
Begrenzte Teilnehmendenzahl: Die Zulassung erfolgt auf der Grundlage programmspezifischer Zulassungskriterien.
Unterrichtssprachen
Englisch
Kreditpunkte
12 ECTS-Kreditpunkte
Zielpublikum und Zulassung
Zielpublikum
Manager:innen mit einer nicht-IT-Ausbildung und mind. 5 Jahren Berufserfahrung in einer relevanten Branche. Zum Zielpublikum gehören auch Manager:innen aus Finanz-, Marketing-, Strategie- und anderen nicht-technischen Abteilungen.
Voraussetzungen
Ein von der ETH anerkannter Hochschulabschluss auf Masterstufe oder gleichwertiger Bildungsstand sowie relevante Managementerfahrung nach dem Studienabschluss.
Sprachanforderung
Englisch: B2 – externe Seite Niveaustufen anzeigen
Sprache(n) der Leistungskontrolle
Englisch
Termine und Ort
Beginn
Frühjahrs- und Herbstsemester 2025
Dauer
14 Wochen
Bewerbungsperiode
01.–30.11.2024 (Zulassung nach Ende Bewerbungsperiode)
01.–31.05.2025 (Zulassung nach Ende Bewerbungsperiode)
Studienort
ETH Zürich
Kosten
Programmkosten
CHF 8500
Bewerbungsgebühr
CHF 50 für Personen mit Schweizer Hochschulabschluss, CHF 150 für Personen mit einem anderen Hochschulabschluss (nicht rückerstattbar, nur Kreditkartenzahlung)
Abmeldegebühr
- Abmeldung innerhalb 30 Tage nach Zulassungsdatum und vor Programmbeginn: kostenlos
- Abmeldung nach 30 Tage nach Zulassungsdatum und vor Programmbeginn: CHF 3500
- Abmeldung nach Programmbeginn: CHF 8500
Bewerbung
Fragen zur Bewerbung
ETH Zürich, School for Continuing Education, HG E 17–18.5, Rämistrasse 101, 8092 Zürich, Tel. externe Seite +41 44 632 56 59, E-Mail
Bewerbungsunterlagen
- Diplomurkunde und Abschlusszeugnis vom höchsten oder relevantesten Abschluss
- Pass oder Identitätsausweis
- Download Einverständniserklärung (PDF, 94 KB)
Zusätzliche Bewerbungsunterlagen
- Lebenslauf
- Motivationsschreiben
- Arbeitszeugnisse (falls vorhanden)
Veranstalter
Programmleitung
Kontakt
Trägerschaft
ETH Zürich, Departement Informatik