CAS ETH in Applied Statistical Data Science
Diese Beschreibung ist nur auf Deutsch vorhanden.
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Frühjahrssemester 2025 (alle 2 Jahre)
Beginn -
1 Jahr
Dauer -
Zürich
Studienort -
Deutsch, Englisch
Unterrichtssprachen -
07.11.2024–07.02.2025
Bewerbungsperiode
-
CHF 6500
Programmkosten
In Kürze: Das CAS ETH in CAS ETH in Applied Statistical Data Science
Der Kurs (ehemals bekannt als CAS ETH in Angewandter Statistik) führt in die angewandte Datenanalyse ein. In den extra für den Kurs konzipierten Übungsstunden findet eine enge Betreuung statt.
Aufbau und Inhalt
Programmbeschreibung
Statistische Methoden sind heutzutage essentiell, um aus Daten nützliche Informationen zu extrahieren. Der Kurs bietet eine angewandte Einführung in die «klassischen» Methoden der statistischen Datenanalyse, welche die Grundlagen von vielen modernen Ansätzen sind.
Ziele
Berufliche Perspektiven
Absolvent:innen sind befähigt, in ihrem Arbeitsgebiet die Erfassung und analytische Auswertung von Daten durchzuführen.
Aufbau und Form
Unterrichtssprachen
Deutsch, Englisch
Kreditpunkte
Zielpublikum und Zulassung
Zielpublikum
Voraussetzungen
Termine und Ort
Beginn
Frühjahrssemester 2025 (alle zwei Jahre)
Dauer
1 Jahr, 1 Tag pro Woche
Bewerbungsperiode
07.11.2024–07.02.2025
Studienort
Kosten
Programmkosten
CHF 6500
Bewerbungsgebühr
CHF 50 für Personen mit Schweizer Hochschulabschluss, CHF 150 für Personen mit einem anderen Hochschulabschluss (nicht rückerstattbar, nur Kreditkartenzahlung)
Abmeldegebühr
- Innerhalb 30 Tage nach Zulassungsdatum: kostenlos
- Ab 30 Tagen nach Zulassungsdatum: CHF 3250
- Nach Programmbeginn: CHF 6500
Bewerbung
Fragen zur Bewerbung
ETH Zürich, School for Continuing Education, HG E 17–18.5, Rämistrasse 101, 8092 Zürich, Tel. externe Seite +41 44 632 56 59, E-Mail
Bewerbungsunterlagen
- Diplomurkunde und Abschlusszeugnis vom höchsten oder relevantesten Abschluss
- Pass oder Identitätsausweis
- Download Einverständniserklärung (PDF, 94 KB)
Zusätzliche Bewerbungsunterlagen
- Kurzes Motivationsschreiben (max. 1 A4-Seite)
Veranstalter
Programmleitung
Kontakt
Trägerschaft
ETH Zürich, Departement Mathematik (D-MATH)