CAS ETH in Applied Machine Learning & Information Processing
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Herbstsemester
Beginn -
14 Wochen
Dauer -
Zürich
Studienort -
Englisch
Unterrichtssprache
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01.04-01.07.2025
Bewerbungsperiode
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CHF 8500
Programmkosten
In Kürze: Das CAS ETH in Applied Machine Learning & Information Processing
Das Programm vermittelt den Teilnehmenden fundiertes technisches Wissen zur Verarbeitung von Informationen und Daten und gewährt einen aktuellen Einblick in den neusten Stand der ML-Technik.
Aufbau und Inhalt
Programmbeschreibung
Das CAS ETH in Applied Machine Learning & Information Processing (CAS ETH AMI) bietet nicht-technischen Führungskräften und Berufsfachleuten die Möglichkeit, technologisch versiert in Machine Learning (ML) und dessen Anwendungen zu werden. Die Teilnehmenden erkennen Entwicklungen in relevanten Technologien und sind in der Lage, diese entsprechend zu nutzen. Die Themen sind wie folgt: Python-Programmierung, Computer Vision, Reinforcement Learning, Data Science und deren komplexe ethische Aspekte.
Ziele
Die Teilnehmenden erhalten ein wissenschaftlich basiertes Grundverständnis zu den Entwicklungen in ML/AI-Technologien und deren Anwendungen. Dank vielen Praxisbeispielen z.B. im Bereich der Digitalisierung von Bildverarbeitung und Algorithmen erhalten Sie vielfältige Möglichkeiten zur Anwendung aktueller Technologien. Das neu erworbene Wissen und das damit verbundene technische Verständnis erleichtert ihnen die Zusammenarbeit mit Fachleuten
Berufliche Perspektiven
Absolvent:innen des CAS ETH AMI sind in der Lage, anspruchsvollere Führungsaufgaben mit Bezug auf Digitalisierungs-Strategien in ihren Organisationen zu übernehmen. Sie können interdisziplinäre Projekte aktiv leiten. Ebenso erweitern sie ihre Technologie- und Managementkompetenzen und leiten effizient und funktionsübergreifend ihre Teams und Produktentwicklungen. Die Teilnehmenden können neue Karrieremöglichkeiten in dynamischen Wachstumsbranchen entdecken.
Aufbau und Form
Die Teilnehmenden absolvieren 6 Module während 14 Wochen. Der Unterricht findet normalerweise entweder im Blockformat oder im Blended-Learning-Format statt. Der Studienaufwand beträgt ca. 300 Stunden inkl. Vorlesungen, Studienzeit und Leistungskontrollen.
Zusatzinformationen
Das CAS ETH AIT ist Teil des Master of Advanced Studies ETH in Applied Technology (MAS ETH AT).
Begrenzte Teilnehmer:innenzahl: Die Zulassung erfolgt nach den programmspezifischen Zulassungskriterien und/oder der Zusammensetzung der jeweiligen Bewerber:innengruppe.
Unterrichtssprachen
Englisch
Kreditpunkte
Zielpublikum und Zulassung
Zielpublikum
Führungskräfte und Fachexperten ohne IT-Ausbildung und mind. 2 Jahren Berufserfah-rung in einer relevanten Branche. Zum Zielpublikum gehören auch Manager:innen aus Finanzen, Marketing, Unternehmensstrategie, Corporate M&A und anderen nicht-technischen Bereichen.
Voraussetzungen
Ein von der ETH anerkannter Hochschulabschluss auf Masterstufe oder gleichwertiger Bildungsstand sowie relevante Managementerfahrung nach dem Studienabschluss.
Sprachanforderung
Englisch: B2 – externe Seite Niveaustufen anzeigen
Sprache(n) der Leistungskontrolle
Termine und Ort
Beginn
Dauer
Bewerbungsperiode
01.04-01.07.2025 (Laufende Zulassung)
Studienort
Kosten
Programmkosten
CHF 8500
Bewerbungsgebühr
CHF 50 für Personen mit Schweizer Hochschulabschluss, CHF 150 für Personen mit einem anderen Hochschulabschluss (nicht rückerstattbar, nur Kreditkartenzahlung)
Abmeldegebühr
- Innerhalb 30 Tage nach Zulassungsdatum: kostenlos
- Nach 30 Tage nach Zulassungsdatum: CHF 2000
- Nach Programmbeginn: CHF 8500
Bewerbung
Fragen zur Bewerbung
ETH Zürich, School for Continuing Education, HG E 17–18.5, Rämistrasse 101, 8092 Zürich, Tel. externe Seite +41 44 632 56 59, E-Mail
Bewerbungsunterlagen
- Diplomurkunde und Abschlusszeugnis vom höchsten oder relevantesten Abschluss
- Pass oder Identitätsausweis
- Download Einverständniserklärung (PDF, 94 KB)
Zusätzliche Bewerbungsunterlagen
- Motivationsschreiben
- CV
Veranstalter
Programmleitung
Kontakt
Trägerschaft
ETH Zürich, D-ITET